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Doch in den letzten Monaten habe ich begonnen, KI als Partner in der Entwicklung einzusetzen. Und ich war überrascht, wie sehr sich dadurch meine Arbeitsweise verändert hat.

KI ersetzt nicht die Erfahrung — sie beschleunigt sie

Ich bringe ein gewachsenes Verständnis mit:

• wie Kostenstrukturen funktionieren
• wie man Kalkulationen erklärt
• wie Produktionsprozesse wirken
• wie man ein Seminar dramaturgisch aufbaut
• wie man Teilnehmer abholt und führt

Die KI bringt Geschwindigkeit und Variabilität:

• Beispiele lassen sich in Minuten konkretisieren
• Szenarien können sofort durchgespielt werden
• Folienstrukturen entstehen schneller
• Übungen und Fallstudien sind sofort anpassbar
• Varianten lassen sich ohne Aufwand vergleichen

Früher hätte ich für dieselbe Arbeit mehrere Tage gebraucht. Heute kann ich mich auf das konzentrieren, was wirklich zählt: die didaktische Linie, die Dramaturgie und die Relevanz für die Teilnehmer.

Ein Seminar, das meine Handschrift trägt

Was jetzt entsteht, ist kein „KI‑Seminar“. Es ist ein Seminar, das meine Erfahrung, meine Logik und meine Haltung widerspiegelt — nur eben schneller, klarer und flexibler entwickelt.

Ich kann Themen neu ordnen, Schwerpunkte verschieben, Interaktivität einbauen und Beispiele auf eine konkrete Firma zuschneiden, ohne mich in Detailarbeit zu verlieren.

Und das Beste: Ich kann mir Zeit lassen

Als Rentner habe ich keinen Druck mehr, alles sofort fertigzustellen. Ich kann den Haushalt machen, eine Pause einlegen, und später mit frischem Kopf weiterarbeiten. Die KI wartet geduldig — und liefert in Sekunden, wofür ich früher Stunden gebraucht hätte.

Mein Fazit

KI nimmt mir nicht das Denken ab. Sie nimmt mir nur die Arbeit ab, die mich früher vom Denken abgehalten hat.

Sie macht es möglich, ein Seminar zu entwickeln, das:

• moderner ist
• klarer strukturiert ist
• interaktiver ist
• und sich deutlich von klassischen Controlling‑Seminaren unterscheidet

Und das in einer Qualität und Geschwindigkeit, die ich vor ein paar Jahren nicht für möglich gehalten hätte.

Der Begriff ABM hat in Deutschland eine lange Geschichte. Viele erinnern sich an die „Arbeitsbeschaffungsmaßnahmen“ der 1980er und 1990er Jahre: staatlich finanzierte Übergangsjobs, oft ohne echte Perspektive, häufig als Notlösung empfunden.
Doch die Welt hat sich verändert – und mit ihr die Anforderungen an Arbeit, Sinn und gesellschaftliche Teilhabe.

In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz immer mehr Tätigkeiten übernimmt, brauchen wir ein neues Verständnis davon, was Menschen in einer modernen Gesellschaft leisten können und sollen. Nicht als Ersatz für Maschinen, sondern als Ergänzung zu dem, was Technologie nicht kann: Beziehung, Verantwortung, Orientierung, Empathie.

Deshalb schlage ich eine neue Bedeutung von ABM vor:

ABM = Aufgaben für gesellschaftliche Beteiligung und Mitverantwortung

Diese neue Definition löst sich bewusst vom alten Bild der „Beschäftigung um der Beschäftigung willen“.
Sie beschreibt Tätigkeiten, die echte menschliche Präsenz brauchen – und die gleichzeitig unsere sozialen Strukturen stärken.

Dazu gehören zum Beispiel:

• Mentoring und Erfahrungstransfer zwischen Generationen
• Nachbarschaftshilfe und lokale Unterstützung
• Bildungsbegleitung für Kinder, Jugendliche und Erwachsene
• Gemeinwohlprojekte in Kultur, Umwelt und Sozialem
• Engagement in Mehrgenerationenhäusern
• Rollen, die Gemeinschaft, Dialog und Orientierung fördern

Diese Aufgaben sind nicht künstlich geschaffen. Sie sind real, notwendig und gesellschaftlich wertvoll. Und sie werden in einer KI‑geprägten Welt sogar noch wichtiger.

Warum wir diese neue Form von ABM brauchen

1. Weil Arbeit mehr ist als Erwerb
   Arbeit stiftet Identität, Struktur und Selbstwirksamkeit.
   Wenn klassische Tätigkeiten wegfallen, müssen neue Räume entstehen, in denen Menschen sich als wirksam erleben.
2. Weil Gemeinschaft ohne Beteiligung zerfällt
   Viele soziale Aufgaben bleiben heute unbesetzt, obwohl sie dringend gebraucht werden.
   Eine moderne ABM schafft dafür verlässliche Strukturen.
3. Weil KI menschliche Präsenz nicht ersetzen kann
   Empathie, Beziehung, Orientierung – all das bleibt zutiefst menschlich.
   Genau hier entstehen neue Rollen.
4. Weil Teilhabe ein Grundpfeiler einer stabilen Gesellschaft ist
   Menschen, die gebraucht werden, fühlen sich verbunden.
   Menschen, die nicht gebraucht werden, ziehen sich zurück.

Ein neues Verständnis von Wert

Die neue ABM ist kein arbeitsmarktpolitisches Instrument.
Sie ist ein gesellschaftliches Entwicklungsprojekt.

Es geht nicht darum, Menschen zu beschäftigen.
Es geht darum, Menschen Bedeutung zu geben.

In einer Welt, in der Maschinen immer mehr Aufgaben übernehmen, müssen wir den Wert des Menschlichen neu definieren.
Nicht als Produktionsfaktor, sondern als soziales, kreatives, verantwortliches Wesen.

Ziele des Controllings in Schulen

• Qualitätssicherung: Controlling soll dazu beitragen, die Qualität des Unterrichts und der gesamten Schule zu verbessern. Dies kann durch die Analyse von Leistungsdaten, die Durchführung von Evaluationen und die Entwicklung von Fördermaßnahmen geschehen.
• Transparenz: Controlling soll Transparenz über die Verwendung von Ressourcen schaffen. Dies umfasst sowohl finanzielle Mittel als auch Personal und Sachmittel.
• Rechenschaftspflicht: Schulen sind gegenüber der Öffentlichkeit und den Schulbehörden rechenschaftspflichtig. Controlling hilft dabei, diese Rechenschaftspflicht zu erfüllen, indem es relevante Daten und Informationen bereitstellt.
• Effizienz: Controlling soll dazu beitragen, dass die Ressourcen der Schule effizient eingesetzt werden. Dies kann durch die Optimierung von Prozessen und die Vermeidung von Verschwendung geschehen.
• Schulentwicklung: Controlling liefert wichtige Informationen für die Schulentwicklung. Durch die Analyse von Daten können Stärken und Schwächen identifiziert und Maßnahmen zur Verbesserung abgeleitet werden.

Instrumente des Controllings in Schulen

• Finanzcontrolling: *Budgetplanung und -kontrolle *Kostenrechnung *Investitionsplanung *Wirtschaftlichkeitsanalysen
• Leistungscontrolling: *Schülerleistungsdaten (z.B. Noten, Abschlussprüfungen) *Vergleichsarbeiten *Evaluationen des Unterrichts *Rückmeldungen von Schülern und Eltern
• Personalcontrolling: *Personalplanung *Personalentwicklung *Mitarbeiterbefragungen
  • Qualitätsmanagement*Schulinterne Evaluation
  • *Externe Evaluation *Qualitätsstandards
• Kommunikation und Information: *Regelmäßige Berichte an Schulleitung, Kollegium und Schulbehörden *Informationssysteme für Schüler, Eltern und Lehrer

Herausforderungen des Controllings in Schulen

• Komplexität: Schulen sind komplexe Organisationen mit vielen unterschiedlichen Aufgaben und Zielen. Dies macht es schwierig, ein umfassendes Controllingsystem zu entwickeln.
• Datenvielfalt: In Schulen fallen viele unterschiedliche Daten an. Es ist wichtig, diese Daten zu strukturieren und sinnvoll auszuwerten.
• Akzeptanz: Controlling wird nicht immer von allen Beteiligten akzeptiert. Es ist wichtig, die Notwendigkeit von Controlling zu kommunizieren und die Beteiligten einzubinden.
• Ressourcen: Controlling erfordert Zeit und Personal. Schulen müssen sicherstellen, dass sie über die notwendigen Ressourcen verfügen.

Beispiele für Controlling in Schulen

• Finanzcontrolling: Die Schulleitung erstellt einen Haushaltsplan für das kommende Schuljahr. Im Laufe des Jahres wird die Einhaltung des Plans контролируется.
• Leistungscontrolling: Die Fachkonferenzen analysieren die Schülerleistungsdaten und entwickeln Maßnahmen zur Verbesserung des Unterrichts.
• Personalcontrolling: Die Schulleitung führt Mitarbeiterbefragungen durch, um die Zufriedenheit der Lehrer zu ermitteln und Maßnahmen zur Personalentwicklung abzuleiten.
• Qualitätsmanagement: Die Schule führt eine interne Evaluation durch, um die Qualität des Unterrichts und der Organisation zu überprüfen.

Fazit

Controlling ist ein wichtiges Instrument für die Steuerung und Entwicklung von Schulen. Es hilft, die Qualität des Unterrichts zu verbessern, Transparenz zu schaffen und Ressourcen effizient einzusetzen. Allerdings ist es wichtig, dass Controlling nicht als Selbstzweck gesehen wird, sondern als Instrumen zur Erreichung der Bildungsziele.

Eine zentrale Formulierung dieses Gesetzes lautet:
„Work expands so as to fill the time available for its completion.“
(„Arbeit dehnt sich in genau dem Maß aus, wie Zeit für ihre Erledigung zur Verfügung steht.“)

Übertragen auf Organisationen bedeutet das:

Neue Stellen werden geschaffen, um die Hierarchie zu verfestigen.

Bürokratien neigen dazu, sich selbst zu erhalten und zu vergrößern, selbst wenn die Arbeitslast nicht steigt.

Expansion geschieht oft aus Eigeninteresse, nicht aus Notwendigkeit.

Chancen von KI im Controlling

1. Automatisierung und Effizienzsteigerung:
Eine der größten Chancen, die KI im Controlling bietet, ist die Automatisierung von Routineaufgaben. Tätigkeiten wie die Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse können durch KI-Systeme effizienter und schneller durchgeführt werden. Dies führt zu einer erheblichen Zeitersparnis und ermöglicht es den Controllern, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren.

2. Verbesserte Datenanalyse und Prognosefähigkeiten:
KI-Systeme sind in der Lage, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und Muster zu erkennen, die für menschliche Analysten schwer zu identifizieren wären. Dies führt zu präziseren Prognosen und besseren Entscheidungsgrundlagen. Beispielsweise können KI-Modelle wie GPT-4o komplexe Finanzdaten analysieren und wertvolle Einblicke in zukünftige Markttrends und Unternehmensentwicklungen bieten.

3. Personalisierte Berichterstattung:
KI kann Berichte und Analysen an die spezifischen Bedürfnisse und Präferenzen der Nutzer anpassen. Dies bedeutet, dass Führungskräfte und andere Stakeholder maßgeschneiderte Informationen erhalten, die für ihre Entscheidungsfindung relevant sind. Die Fähigkeit von Modellen wie GPT-4o, den Schreibstil eines Benutzers zu erlernen und anzupassen, kann hierbei besonders nützlich sein.

4. Risikomanagement:
KI kann helfen, Risiken frühzeitig zu erkennen und zu bewerten. Durch die Analyse historischer Daten und die Identifikation von Anomalien können potenzielle Risiken schneller identifiziert und entsprechende Maßnahmen ergriffen werden. Dies verbessert die Fähigkeit eines Unternehmens, auf unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren und sich anzupassen.

5. Kosteneinsparungen:
Durch die Automatisierung und Effizienzsteigerung können Unternehmen erhebliche Kosteneinsparungen erzielen. Weniger manuelle Arbeit bedeutet weniger Fehler und eine höhere Genauigkeit, was wiederum zu einer Reduzierung der Kosten führt, die durch fehlerhafte Daten oder ineffiziente Prozesse entstehen.

Risiken von KI im Controlling

1. Datenqualität und -sicherheit:
Die Effektivität von KI-Systemen hängt stark von der Qualität der Daten ab, die sie verarbeiten. Schlechte Datenqualität kann zu fehlerhaften Analysen und falschen Entscheidungen führen. Zudem stellt die Sicherheit der Daten ein erhebliches Risiko dar. Der Schutz sensibler Finanzdaten vor Cyberangriffen und Datenlecks ist von größter Bedeutung.

2. Abhängigkeit von Technologie:
Eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Systemen kann dazu führen, dass menschliche Fähigkeiten und Urteilsvermögen vernachlässigt werden. Es besteht die Gefahr, dass sich Unternehmen zu sehr auf automatisierte Systeme verlassen und die Bedeutung menschlicher Expertise und Intuition unterschätzen.

3. Komplexität und Implementierungskosten:
Die Implementierung von KI-Systemen kann komplex und kostspielig sein. Unternehmen müssen in die notwendige Infrastruktur, Software und Schulung investieren, um die Vorteile der KI voll ausschöpfen zu können. Dies kann insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen eine Herausforderung darstellen.

4. Ethische und rechtliche Bedenken:
Der Einsatz von KI im Controlling wirft auch ethische und rechtliche Fragen auf. Beispielsweise müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme transparent und fair arbeiten und keine diskriminierenden Entscheidungen treffen. Zudem müssen sie sich an geltende Datenschutzgesetze halten und die Privatsphäre der betroffenen Personen schützen.

5. Veränderung der Arbeitswelt:
Die Automatisierung durch KI kann zu Veränderungen in der Arbeitswelt führen. Während einige Arbeitsplätze durch die Effizienzsteigerung gesichert werden können, könnten andere durch die Automatisierung obsolet werden. Dies erfordert eine Anpassung der Arbeitskräfte und möglicherweise Umschulungsmaßnahmen, um den neuen Anforderungen gerecht zu werden.

Fazit

Die Integration von Künstlicher Intelligenz im Controlling bietet im deutschsprachigen Raum sowohl erhebliche Chancen als auch potenzielle Risiken. Unternehmen können von der Automatisierung, verbesserten Datenanalyse und personalisierten Berichterstattung profitieren, müssen jedoch gleichzeitig die Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität, Sicherheit, ethische Bedenken und die Veränderung der Arbeitswelt bewältigen. Ein ausgewogener Ansatz, der sowohl die Vorteile der KI nutzt als auch die Risiken minimiert, wird entscheidend sein, um den vollen Nutzen aus dieser Technologie zu ziehen.

1. Deutschlandfunk: Beitrag im Deutschlandfunk

2. WirtschaftsWoche: „Das ist die dunkle Seite der Motivation“ https://wiwoapp.wiwo.de/cmsid/27056514.html

Bereits damals hatte mich dieser Artikel interessiert und ist mir daher bis heute in meiner Erinnerung geblieben. Gerne möchte ich hier meine Erfahrungen anhand dieses Artikels mitteilen, vielleicht besonders interessant bei einem Stellenwechsel oder für HR-Mitarbeiter.

Ein langjähriger, sehr erfahrener HR-Leiter sagte einmal: Häufig kommen die Mitarbeiter wegen der Firma und gehen wieder wegen des Chefs.

Je nachdem ob der CEO stark oder schwach ist, ausgewogen oder eingeschränkt denkt, sehen Losbichler/Ottel in einer 4-Quadranten-Darstellung folgende vier Rollen für einen Controller.

Ja nach Stärke und Sichtweise des CEO, sehen Losbichler/Ottel den Controller als Treiber (Powerhouse), Unterstützer ((wissenschaftlicher) Assistent), Lebensversicherung (Korrektiv), Inhouse-Consultant (Lückenfüller).

In den letzten 5 Jahren hatte ich zwei CEOs und einen CFO als direkte Vorgesetzte. Ein CFO und ein CEO kamen „von außen“ in die Firma, einen CEO habe ich mir im Rahmen eines Wechsels gewählt.

Alle 3 Personen würde ich als starke Persönlichkeiten betrachten, wobei zwei von ihnen eine langjährige Erfahrung als CFO und CEO, auch für das Rechnungswesen zuständig, hatten.

Der Controller wird bei diesen, in ihrer Persönlichkeit und Fachlichkeit starken Vorgesetzten, zum (wissenschaftlichen) Assistenten des CEO/CFO, so Losbichler/Ottel:

„Der Controller muss nichts tun und darf, außer der Systempflege und -entwicklung, meist auch nichts tun. In dieser Rolle flüchten Controller vielfach in die mitunter auch kostspielige Weiterentwicklung des Controlling-Systems.“ Manchmal werde die Controller auch in diese Rolle geschickt, z.B. als Projektleiter für eine neue Softwareanwendung oder ein BI-System.

Am meisten Freude hat mir in den letzten Jahren die Rolle des Controllers als Lebensversicherung bereitet. Losbichler/Ottel schreiben: „Die schwierigste aber auch wichtigste Rolle hat der Controller, wenn der CEO stark aber (fachlich) eingeschränkt ist. Diese Rolle hatte ich mehrfach in meinem Leben: auf der „anderen Seite“ einen sehr erfolgreichen Manager, der bislang aber nicht in kaufmännischer Funktionen gewesen war, sondern Vertriebsleiter, Werksleitet etc.

Diese Zusammenarbeit war nicht immer einfach, doch unter dem Strich für beide Seiten sehr erfolgreich und, so meine Einschätzung, auch jederzeit von gegenseitigem Respekt geprägt.

Daher würde ich jedem Junior-Controller in seinen fachlichen Anfangs- und Wachstumsjahren einen fachlich „starken“ Kaufmann/CFO/Controller als Vorgesetzten empfehlen, um das nötige fachliche Rüstzeug und Standing zu erwerben, mit einiger Reife dann aber für ein weiteres Wachstum zum Business-Partner den Wechsel zu einem Vorgesetzten in Vertrieb, Supply-Chain, Produktion etc., um nicht in der Rolle als „Edel-Assistent“ oder „Experte“ zu bleiben, was im Sinn einer Referentenlaufbahn vielleicht auch für den einen oder anderen interessant sein mag.